Образ мышления в науке о данных. Наступающая научно-техническая и экономическая революция

Современный быстроразвивающийся мир данных, интенсивное использование данных и новые возможности научного поиска и бизнеса на их основе породили науку о данных — новую парадигму исследований и разработок, которая использует методы и возможности экспериментальной, теоретической и вычислительной науки. Как любая новаторская область знания, наука о данных порождает много споров и вопросов: что именно она из себя представляет, как проникает в различные профессии, образование, бизнес, экономику и другие сферы нашей жизни, как конкурирует в этих областях с другими науками и как их изменяет. В этой книге представлена по возможности полная картина науки о данных как новой научной и технологической парадигмы, а также учебной дисциплины. Автор подробно рассказывает об эволюции образа мышления, основанного на данных, о развитии входящих в науку о данных дисциплин, о том, как и почему эта наука становится движущей силой новой цифровой экономики. В книге описывается, как мышление на основе данных трансформирует наши представления об управлении и стратегии развития предприятия, как оно формирует прорывные научные исследования и технологические инновации. Книга может быть полезна для менеджеров данных, бизнес-аналитиков, лиц, принимающих стратегические решения, руководителей исследований и преподавателей, ответственных за продвижение актуальной научной, инновационной и промышленной повестки и за разработку учебных курсов следующего поколения, а также для всех, кто хочет понять, как наука о данных меняет наш мир.

В книгу также включен дополнительный материал: толковый англо-русский словарь терминов науки о данных, подготовленный профессором В. И. Городецким.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие научного редактора русского издания (В. И. Городецкий)...............5
Предисловие автора к русскому изданию ..........................................................11
Благодарности................................................................................................... 13
Предисловие...................................................................................................... 15
Часть I. Концепты и мышление........................................................................ 18
Глава 1. Эпоха науки о данных ........................................................................... 19
1.1. Введение ...................................................................................................... 19
1.2. Характерные черты эпохи данных .............................................................. 22
1.2.1. Некоторые базовые термины науки о данных...................................... 22
1.2.2. Дискуссии в эпоху данных ................................................................... 22
1.2.3. Знаковые черты и тенденции эпохи данных........................................ 23
1.3. Эволюция науки о данных ........................................................................... 29
1.3.1. Новое поколение информационных продуктов
и экономика ................................................................................................. 31
1.4. Как далеко простираются возможности данных ......................................... 34
1.4.1. Потенциал данных ............................................................................... 34
1.4.2. Движущие силы, мотивирующие использование данных ................... 38
1.5. Новое X-поколение ..................................................................................... 39
1.5.1. X-сложность.......................................................................................... 39
1.5.2. X-интеллект.......................................................................................... 41
1.5.3. X-возможности ..................................................................................... 42
1.6. Тенденции интереса.................................................................................... 43
1.7. Основные стратегии правительств относительно данных .......................... 44
1.7.1. Правительственные инициативы в области больших данных............. 44
1.7.2. Австралийские инициативы ............................................................... 46
1.7.3. Китайские инициативы ....................................................................... 47
1.7.4. Европейские инициативы.................................................................... 47
1.7.5. Инициативы США................................................................................ 48
1.7.6. Другие правительственные инициативы............................................. 49
1.8. Научная повестка дня науки о данных ....................................................... 49
1.8.1. Правительственные инициативы ........................................................ 50
1.8.2. Исследовательские инициативы в науке о данных .............................. 50
1.9. Резюме ......................................................................................................... 51
Глава 2. Что такое наука о данных ..................................................................... 53
2.1. Введение...................................................................................................... 53
2.2. Датафикация и квантификация данных ..................................................... 53
2.3. Данные, информация, знания, интеллект и мудрость ................................ 55
2.4. ДНК данных................................................................................................. 58
2.4.1. Что такое ДНК данных ......................................................................... 58
2.4.2. Функции ДНК данных .......................................................................... 59
2.5. Различные взгляды на науку о данных........................................................ 59
2.5.1. Взгляд на науку о данных со стороны статистики ............................... 60
2.5.2. Мультидисциплинарный взгляд на науку о данных............................. 60
2.5.3. Наука о данных: взгляд с позиций данных ........................................... 61
2.6. Различные определения науки о данных .................................................... 62
2.6.1. Высокоуровневое определение науки о данных................................... 63
2.6.2. Трансдисциплинарное определение науки о данных .......................... 63
2.6.3. Процессное определение науки о данных............................................ 64
2.6.3.1. Образ мышления на уровне мудрости .......................................... 66
2.6.3.2. Понимание предметной области .................................................. 67
2.6.3.3. Управление данными.................................................................... 68
2.6.3.4. Вычисления с использованием данных......................................... 68
2.6.3.5. Обнаружение знаний..................................................................... 69
2.6.3.6. Коммуникации с заинтересованными сторонами ........................ 70
2.6.3.7. Доставка информационных продуктов ......................................... 71
2.6.3.8. Действия на основании результатов ............................................. 71
2.7. Открытая модель, открытые данные
и открытая наука............................................................................................... 72
2.7.1. Открытая модель.................................................................................. 72
2.7.2. Открытые данные................................................................................. 73
2.7.3. Открытая наука .................................................................................... 75
2.8. Информационные продукты....................................................................... 77
2.9. Мифы и заблуждения .................................................................................. 78
2.9.1. Возможные негативные эффекты науки о данных............................... 79
2.9.2. Концептуально ошибочные представления ......................................... 80
2.9.3. Ошибочные представления, касающиеся объема данных ................... 82
2.9.4. Ошибочные представления об инфраструктуре данных...................... 83
2.9.5. Ошибочные представления об аналитике............................................ 84
2.9.6. Ошибочные представления о возможностях и роли науки о данных... 87
2.9.7. Другие вопросы .................................................................................... 88
2.10. Резюме ....................................................................................................... 91
Глава 3. Мышление в области науки о данных .................................................. 92
3.1. Введение...................................................................................................... 92
3.2. Научное мышление .................................................................................... 93
3.2.1. Научное мышление vs ненаучное мышление....................................... 93
3.2.2. Творческое мышление vs логическое мышление ................................. 96
3.2.2.1. Логическое мышление .................................................................. 96
3.2.2.2. Творческое мышление................................................................... 97
3.2.2.3. Критическое мышление ................................................................ 98
3.2.2.4. Нестандартное мышление ............................................................ 99
3.3. Структура науки о данных......................................................................... 100
3.4. Наука о данных как сложная система.........................................................103
3.4.1. Систематический взгляд на проблемы науки о данных......................103
3.4.2. Сложности в системах науки о данных ...............................................106
3.4.3. Основы образа мышления науки о данных .........................................108
3.4.4. Мыслительное крыло науки о данных ................................................109
3.4.5. Надзорное крыло науки о данных .......................................................110
3.4.6. Исходный контекст науки о данных ...................................................110
3.4.7. Разработка механизмов для науки о данных.......................................112
3.4.8. Уровень доставки результата потребителю.........................................113
3.4.9. Гарантии науки о данных ...................................................................113
3.5. Критическое мышление в науке о данных ................................................. 114
3.5.1. Перспективы критического мышления ..............................................114
3.5.2. Мы не знаем, чего мы не знаем ...........................................................115
3.5.3. Научные исследования, управляемые данными ................................119
3.5.3.1. Что такое исследование, управляемое данными? ........................119
3.5.3.2 Научные исследования, управляемые данными, и их сравнение
с разработками на основе модели ...........................................................120
3.5.4. Парадигма управления на основе данных и другие парадигмы .........123
3.5.4.1. Различные гибридные парадигмы ...............................................123
3.5.4.2. Исследование на основе данных и предметной области..............125
3.5.5. Основные вопросы, которые задают в науке о данных при решении
проблем........................................................................................................128
3.6. Резюме........................................................................................................ 131
Часть II. Вызовы и фундаментальные основы.................................................132
Глава 4. Вызовы науки о данных .......................................................................133
4.1. Введение.....................................................................................................133
4.2. X-сложности в науке о данных....................................................................134
4.2.1. Сложность данных ..............................................................................134
4.2.2. Поведенческая сложность ...................................................................135
4.2.3. Сложность предметной области..........................................................135
4.2.4. Социальная сложность ........................................................................136
4.2.5. Сложность окружающей среды ...........................................................137
4.2.6. Сложность взаимодействия человека и компьютера ..........................137
4.2.7. Сложность обучения............................................................................138
4.2.8. Сложность предоставления результатов .............................................139
4.3. X-интеллект в науке о данных ....................................................................140
4.3.1. Интеллект данных...............................................................................140
4.3.2. Поведенческий интеллект ..................................................................141
4.3.3. Интеллект предметной области..........................................................141
4.3.4. Человеческий интеллект.....................................................................142
4.3.5. Сетевой интеллект ..............................................................................142
4.3.6. Интеллект организации......................................................................143
4.3.7. Социальный интеллект.......................................................................143
4.3.8. Интеллект окружающей среды............................................................144
4.4. Путь познания: от известного к неизвестному, от данных к возможностям
и знаниям.........................................................................................................145
4.4.1. Путь познания в науке о данных .........................................................145
4.4.2. Четыре пространства знаний в науке о данных ..................................145
4.4.3. Эволюция науки о данных: от известного знания
к неизвестному знанию................................................................................147
4.4.4. Перспективы и возможности для новых средств выявления знаний..148
4.5. Проблема обработки зависимых и неодинаково распределенных
данных .............................................................................................................149
4.5.1. Независимые и одинаково распределенные данные vs зависимые
и неодинаково распределенные данные ......................................................149
4.5.2. Задачи обработки non-IID данных.......................................................151
4.6. Революция человекоподобного машинного интеллекта ............................154
4.6.1. ИИ следующего поколения: человекоподобный ИИ ...........................154
4.6.2. Человекоподобный ИИ в контексте науки о данных...........................156
4.7. Качество данных .........................................................................................158
4.7.1. Вопросы качества данных ...................................................................158
4.7.2 Метрики качества данных....................................................................160
4.7.3. Обеспечение качества данных и его контроль ....................................163
4.7.4. Аналитика качества данных................................................................165
4.7.5. Контрольный список проверок качества данных................................167
4.8. Вопросы, касающиеся социальных и этических аспектов данных ............169
4.8.1. Социальные аспекты данных ..............................................................170
4.8.2. Этические аспекты науки о данных ....................................................172
4.8.3. Гарантии соблюдения этики в отношении данных.............................174
4.9. Экстремальные проблемы науки о данных ................................................ 176
4.10. Резюме ......................................................................................................179
Глава 5. Наука о данных как научная дисциплина ...........................................180
5.1. Введение.....................................................................................................180
5.2. Дисциплинарные пробелы в оценке возможностей данных......................180
5.3. Методологии для сложных задач науки о данных ......................................183
5.3.1. От редукционизма и холизма к систематическому подходу ...............183
5.3.1.1. Редукционизм — восходящая методология ..................................184
5.3.1.2. Холистический подход — нисходящая методология ....................184
5.3.1.3. Интегральный систематический подход .....................................185
5.3.1.4. Выбор подходящей методологии..................................................186
5.3.2. Синтез X-интеллекта ...........................................................................188
5.3.3. От качественного метасинтеза к количественному ............................189
5.4. Общая схема науки о данных как научной дисциплины ...........................191
5.4.1. Междисциплинарное слияние в науке о данных ................................192
5.4.2. Дорожная карта исследований в науке о данных ................................194
5.4.3. Систематические подходы к исследованию........................................198
5.4.4. Словарь терминов науки о данных от А до Я.......................................200
5.5. Некоторые существенные направления исследований в науке о данных..201
5.5.1. Развитие мышления ...........................................................................202
5.5.1.1. Аспекты образа мышления, свойственного науке о данных ........202
5.5.1.2. Задачи процесса развития образа мышления в науке о данных...203
5.5.2. Понимание свойств и сложностей данных .........................................205
5.5.3. Формирование глубокого понимания поведения................................207
5.5.3.1. Физический мир — мир данных — мир поведения.......................207
5.5.3.2. Поведенческая информатика для выявления новых знаний
о поведении .............................................................................................209
5.5.4. Слияние науки о данных с общественными и управленческими
науками .......................................................................................................212
5.5.4.1. Переплетение науки о данных, общественных и управленческих
наук .........................................................................................................212
5.5.4.2. Междисциплинарные области и набор возможностей ................213
5.5.4.3. Создание новых междисциплинарных областей и специалистов .214
5.5.5. Создание аналитических хранилищ и автономных систем данных ...216
5.5.5.1. Тестовые задачи существующих аналитических систем..............216
5.5.5.2. На пути к автономным аналитическим и обучающим системам 218
5.6. Резюме....................................................................................................... 220
Глава 6. Фундаментальные основы науки о данных ........................................ 222
6.1. Введение.................................................................................................... 222
6.2. Когнитивистика в науке о данных .............................................................223
6.3. Статистика и наука о данных .................................................................... 226
6.3.1. Статистика для науки о данных .........................................................226
6.3.2. Наука о данных для статистики ..........................................................228
6.4. На стыке информационной науки и науки о данных................................ 230
6.4.1. Анализ и обработка .............................................................................231
6.4.2. Информатика для науки о данных ......................................................232
6.4.3. Обычные информационные технологии.............................................234
6.5. Наука об интеллекте и наука о данных ......................................................234
6.5.1. Распознавание образов, обнаружение связей и зависимостей в данных,
аналитика и обучение..................................................................................236
6.5.2. Вычислительный интеллект, инспирированный природой...............237
6.5.3. Наука о данных: за пределами информационной науки и науки об
интеллекте ...................................................................................................238
6.6. На стыке вычислительной техники и науки о данных...............................242
6.6.1. Вычисления для науки о данных.........................................................242
6.6.2. Вклад науки о данных в вычисления...................................................243
6.7. На стыке общественных наук и науки о данных.........................................244
6.7.1. Вклад общественных наук в науку о данных .......................................246
6.7.1.1. Использование социального мышления и методов .....................246
6.7.1.2. Создание социальной науки о данных для решения социальных
проблем....................................................................................................247
6.7.1.3. Социальные черты в науке о данных и ее информационных
продуктах.................................................................................................248
6.7.2. Вклад науки о данных в общественные науки.....................................250
6.7.2.1. Изменение парадигмы и культуры исследований в общественных
науках ......................................................................................................251
6.7.2.2. Создание новых теорий и методов в общественных науках.........252
6.7.2.3. Новые социальные, правовые и глобальные проблемы и их
решение средствами науки о данных ......................................................254
6.7.3. Социальная наука о данных ................................................................257
6.8. На стыке менеджмента и науки о данных................................................. 260
6.8.1. Вклад менеджмента в науку о данных.................................................260
6.8.1.1. Решение вопросов менеджмента в науке о данных......................261
6.8.1.2. Построение компонентов менеджмента в науке о данных ..........263
6.8.2. Вклад науки о данных в менеджмент..................................................264
6.8.3. Аналитика менеджмента и наука о данных ........................................267
6.9. Коммуникационные исследования и наука о данных ............................... 268
6.10. Другие основы и факультативные дисциплины науки о данных ............ 270
6.10.1. Сферы бизнеса, менеджмента и социальных наук ...........................271
6.10.2. Предметные и экспертные знания ....................................................272
6.10.3. Изобретения, инновации и практика................................................273
6.11. Резюме.......................................................................................................274
Глава 7. Методы науки о данных.......................................................................275
7.1. Введение .....................................................................................................275
7.2. Задача аналитики и обучения ....................................................................276
7.3. Концептуальная карта методов науки о данных.........................................276
7.3.1. Фундаментальные методы аналитики и машинного обучения ..........279
7.3.2. Классические методы аналитики и машинного обучения..................281
7.3.3. Современные (постклассические) методы аналитики и машинного
обучения ......................................................................................................284
7.3.4. Дополнительные методы, привлекаемые к решению задач науки
о данных.......................................................................................................290
7.3.4.1. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы...........290
7.3.4.2. Умное производство .....................................................................292
7.3.4.3. Большие данные и методы облачных вычислений ......................292
7.3.4.4. Методы инженерии данных .........................................................294
7.3.4.5. Интернет вещей ...........................................................................295
7.3.4.6. Технологии обеспечения безопасности
и конфиденциальности ...........................................................................295
7.3.4.7. Другие полезные методы..............................................................296
7.4. Аналитика и машинное обучение полного цикла: данные — знания —
решения ...........................................................................................................297
7.4.1. Аналитика и обучение на данных прошлого.......................................298
7.4.2. Аналитика и обучение на текущих данных.........................................298
7.4.3. Аналитика и обучение на данных будущего........................................299
7.4.4. Поиск и формирование знаний в форме управленческих решений ..299
7.5. От дескриптивной к предсказательной и далее к предписывающей
аналитике........................................................................................................ 300
7.5.1. Этап 1. Дескриптивная аналитика и бизнес-отчеты ...........................302
7.5.2. Этап 2. Предсказательная аналитика / предсказательное машинное
обучение и бизнес-аналитика ......................................................................303
7.5.3. Этап 3. Предписывающая аналитика и принятие решений................304
7.5.4. Смещение акцентов на разных этапах аналитики и обучения ...........305
7.5.5. Синергия дескриптивной, предсказательной и предписывающей
аналитики....................................................................................................306
7.6. X-Аналитика............................................................................................... 309
7.6.1. Спектр X-аналитики............................................................................309
7.6.2. Рабочий механизм X-аналитики .........................................................311
7.7. Резюме.........................................................................................................313
Часть III. Индустриализация и возможности..................................................314
Глава 8. Экономика данных и индустриализация ............................................315
8.1. Введение.....................................................................................................315
8.2. Экономика данных .....................................................................................315
8.2.1. Что такое экономика данных? .............................................................316
8.2.2. Примеры экономики данных: умные такси и электрические
велосипеды общего пользования .................................................................320
8.2.3. Новая модель экономики данных........................................................322
8.2.4. Отличительные свойства экономики данных .....................................325
8.2.5. Интеллектуальная экономика и интеллектуальные вещи данных .....328
8.2.6. Место реальной экономики ................................................................330
548 Оглавление
8.3. Индустрия данных .....................................................................................332
8.3.1. Виды индустрии данных.....................................................................332
8.3.2. Новые индустрии данных ...................................................................334
8.3.3. Преобразование традиционных отраслей индустрии ........................337
8.4. Сервисы данных ........................................................................................ 340
8.4.1. Модели сервисов данных ....................................................................340
8.4.2. Сервисы аналитики данных................................................................343
8.5. Резюме........................................................................................................346
Глава 9. Области применения науки о данных .................................................347
9.1. Введение.....................................................................................................347
9.2. Общее руководство по применению науки о данных.................................348
9.2.1. Сценарии использования науки о данных ..........................................348
9.2.2. Общие процессы в науке о данных......................................................349
9.2.3. Сравнение алгоритмов общего назначения и предметно ориентированных
алгоритмов и решений, зависящих от производителя,
с решениями, независящими от него ..........................................................349
9.2.4. Водопадная и гибкая модели управления проектом в науке о данных
и их сравнение ............................................................................................351
9.2.5. Факторы успешности проектов в науке о данных ...............................354
9.3. Реклама ......................................................................................................355
9.4. Аэрокосмическая область и астрономия....................................................356
9.5. Искусство, креативный дизайн игуманитарные науки............................................ 357
9.6. Биоинформатика........................................................................................357
9.7. Консалтинговые услуги ..............................................................................358
9.8. Экология и окружающая среда ...................................................................358
9.9. Электронная и розничная торговля .......................................................... 359
9.10. Образование..............................................................................................361
9.11. Техника......................................................................................................362
9.12. Финансы и экономика...............................................................................363
9.13. Игровая индустрия ...................................................................................364
9.14. Государственное управление ....................................................................365
9.15. Здравоохранение и поликлиническая деятельность ................................365
9.16. Повседневная жизнь, спорт, развлечения и сопутствующие услуги.........367
9.17. Менеджмент, операционная деятельность и планирование.....................367
9.18. Производство ............................................................................................368
9.19. Маркетинг и продажи .............................................................................. 369
9.20. Медицина .................................................................................................371
9.21. Физические и виртуальные общества, сообщества, сети, рынки и группы
людей ...............................................................................................................372
9.22. Издательская деятельность и средства массовой информации ...............375
9.23. Рекомендательные сервисы......................................................................375
9.24. Наука ........................................................................................................376
9.25. Защищенность и безопасность.................................................................377
9.26. Общественные науки и социальные проблемы........................................379
9.27. Жизнеспособность ................................................................................... 380
9.28. Телекоммуникации и мобильные сервисы...............................................381
9.29. Туризм и путешествия ..............................................................................381
9.30. Транспорт .................................................................................................382
9.31. Резюме ......................................................................................................384
Глава 10. Профессия в области данных ............................................................385
10.1. Введение ...................................................................................................385
10.2. Формирование профессии в области данных...........................................386
10.2.1. Дисциплинарный индикатор значимости ........................................386
10.2.2. Значимые исследования в области науки о данных ..........................387
10.2.3. Глобальные научные сообщества.......................................................388
10.2.4. Развитие профессиональных организаций .......................................390
10.2.5. Социально-экономический эффект...................................................391
10.3. Роли в науке о данных.............................................................................. 392
10.3.1. Команда науки о данных ...................................................................392
10.3.2. Должности в науке о данных .............................................................394
10.4. Основные знания и навыки профессионалов в науке о данных............... 396
10.4.1. Набор знаний и навыков для работы в науке о данных..................... 396
10.4.2. Коммуникативные навыки в науке о данных.................................... 399
10.4.2.1. Общие коммуникативные навыки в сравнении
со специальными навыками................................................................... 399
10.4.2.2. Сравнение более и менее эффективных коммуникаций ............401
10.5. Зрелость науки о данных ......................................................................... 403
10.5.1. Модель зрелости способностей в науке о данных..............................403
10.5.2. Зрелость данных................................................................................405
10.5.3. Зрелость способностей......................................................................407
10.5.4. Организационная зрелость................................................................409
10.6. Исследователи данных ............................................................................. 411
10.6.1. Кто такие исследователи данных ......................................................412
10.6.2. Главный исследователь данных.........................................................412
10.6.3. Что делают исследователи данных....................................................413
10.6.4. Квалификация исследователей данных.............................................416
10.6.5. Исследователи данных в сравнении
с бизнес-аналитиками..................................................................................418
10.6.6. Обзор должностей специалистов по данным ....................................419
10.7. Инженеры по данным .............................................................................. 420
10.7.1. Кто такие инженеры по данным? ......................................................420
10.7.2. Чем занимаются инженеры по данным.............................................422
10.8. Инструментарий профессионалов в области данных ..............................424
10.9. Резюме ......................................................................................................426
Глава 11. Образование в области науки о данных............................................. 429
11.1. Введение................................................................................................... 429
11.2. Обзор курсов по науке о данных............................................................... 430
11.2.1. Обзор существующих курсов .............................................................430
11.2.2. Курсы по дисциплинам .....................................................................432
11.2.3. Массив знаний, предлагаемых в курсах ............................................433
11.2.4. Организации, предлагающие образовательные курсы......................433
11.2.5. Каналы предоставления курсов.........................................................434
11.2.6. Онлайн-курсы....................................................................................434
11.2.7. Анализ недостатков существующих курсов.......................................435
11.3. Структура образования в области науки о данных....................................439
11.3.1. Структура курсов по науке о данных .................................................439
11.3.2. Наука о данных для бакалавров .........................................................441
11.3.2.1. Взгляд и цели ..............................................................................441
11.3.2.2. Знания и навыки.........................................................................442
11.3.2.3. Обязательные и факультативные предметы ...............................445
11.3.3. Магистр науки о данных....................................................................446
11.3.3.1. Взгляд на обучение и его цели ....................................................446
11.3.3.2. Знания и навыки.........................................................................448
11.3.3.3. Обязательные и факультативные предметы ...............................449
11.3.4. PhD в науке о данных.........................................................................451
11.3.4.1. Взгляд и цели ..............................................................................451
11.3.4.2. Знания и навыки.........................................................................451
11.4. Резюме.......................................................................................................453
Глава 12. Перспективы и благоприятные возможности науки о данных..........454
12.1. Введение ...................................................................................................454
12.2. Четвертая революция = Данные + наука об интеллекте + технология +
экономика ........................................................................................................455
12.2.1. Наука о данных, технология и экономика как новая развивающаяся
область .........................................................................................................455
12.2.2. Четвертая научная, технологическая и экономическая революция ..457
12.2.2.1. Коренные изменения в науке .....................................................458
12.2.2.2. Изменение приоритетов на множестве механизмов, управляющих
развитием мира .......................................................................................458
12.2.2.3. Замещение профессий................................................................459
12.2.2.4. Реформирование экономического роста и социального
благополучия ...........................................................................................461
12.3. Роль науки о данных в науке.....................................................................462
12.4. Мозг данных..............................................................................................463
12.5. Машинный интеллект и мышление .........................................................465
12.6. Развитие науки о данных, технологии и экономики ................................467
12.7. Развитие образования и профессий в области данных ........................... 470
12.8. Резюме ......................................................................................................471
Библиография ..................................................................................................472
Толковый англо-русский словарь терминов науки о данных
(В. И. Городецкий)...............................................................................................48